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东易日盛AIGC引领行业变革,提供更便捷的装修体验

浏览数:443次 发布时间: 2023-08-23 16:06:16

  随着数字中国建设的深入推进,人工智能技术的应用越来越广泛,AI浪潮正在席卷全球各行各业。在家装行业中,AI技术将带来怎样的变革与应用场景?

  AIGC引领家装行业变革,智变无限可能。6月6日,家装科技先驱——东易日盛在其“家装新范式——AIGC·智变”发布会上,接连发布“创意大师”“真家AIGC”以及“小白设计家”三款重磅产品,向市场给出了东易日盛的AI、智慧解决方案。

东易日盛AIGC引领行业变革,提供更便捷的装修体验

  现场,东易日盛集团董事长陈辉从东易日盛AI创意设计到AIGC真家智创家,再到AI小白设计家,全方位讲解了东易日盛AIGC的技术成果和家装全新的应用场景。全新的家装新范式发布,为行业打开了家装新世界的大门,更为用户提供了更加便捷的装修生活体验。

  AI家装创意大师 让客户读懂设计

  于传统的设计方式而言,设计一张富有创意且令客户满意的家装设计图,往往需要半天或者更多的时间,设计效率低,创意也会有局限性。对此,东易日盛把成立26年以来积累的海量数据,通过AIGC赋能,可实现1小时生成上百张符合灵感需求的图片,且无版权问题。

东易日盛AIGC引领行业变革,提供更便捷的装修体验

  与此同时,还能根据用户提供的关键词需求、进行空间规划、家居搭配、饰品挑选等来完成方案的自动生成,量身定制的个性化服务,减轻人工劳动和提高效率;此外,通过智能算法优化空间布局和风格,提升室内设计的美感和舒适感,有效保障了创意质量的可控性和连贯性。

  真家AIGC AI创意真正落地

  据陈辉介绍,真家AIGC是以图生图,以及模型定制训练方法打造的一款极速装家神器。它将AIGC的新技术与东易日盛的数字化系统相结合,形成的高效率的设计工具。

东易日盛AIGC引领行业变革,提供更便捷的装修体验

  用户只需要提供一张家的二维户型图,东易日盛真家AIGC导入户型图即可一键生成三维漫游图,让用户720°观看家的户型。真家AIGC还可替换多种设计风格,让用户寻找最佳方案。需要提及的是,东易日盛真家AIGC技术可以把用户选择的材料上传工厂,定制化生产,让交付效果无偏差,真正将创意照进现实。

东易日盛AIGC引领行业变革,提供更便捷的装修体验

  除上述两款产品外,陈辉还展示了最新的《AI小白设计家》手机APP。每一位对家装有兴趣的用户,都可以通过拍一张空间照片,一分钟即刻生成空间设计,用户还可以选择不同的空间、不同的风格需求,东易日盛《AI小白设计家》可为用户生成对应角度的设计方案。最终让客户体验从茫然、繁杂到清晰、愉悦,让每一位用户都成为设计师,亲自设计自己的家。方案确定后,东易日盛可实现落地交付,一切所见即所得。

  全业务流程人工智能系统打通 提质、降本、增效有望再上新台阶

  天眼查信息显示,东易日盛自1997年设立以来,一直专注于家装产业的创新发展;2014年2月,公司成功登陆深交所,开启了远航资本市场的新篇章。

  全景网了解到,作为A股首家家装领域的上市公司,东易日盛自上市以来就一直致力于数字化的开发,率先启动科技化转型。目前,公司已实现了全球最先进的数字化家装系统,全面打通了数字系统——从营销获客到销售管理,再到数字化设计,最终到智慧交付系统。

  谈及东易日盛在AI方面的优势,陈辉表示,公司在数据积累、算法、场景以及柔性工厂等四大方面具备较强竞争力。全景网获悉,算法方面,东易日盛早在2017年就成立了AI研究院,并在2020年建立博士后工作站,具备独立研发算法的能力;同时,公司自主研发的真家设计&DIM系统,拥有完整的数字化业务场景;此外,东易日盛定制工厂完备的定制能力,已具备工业4.0数字化对接能力。

  据陈辉介绍,东易日盛AIGC的技术构架是由算力中心、数据中心以及开发中心三大模块组成,分别作为底层硬件、数据与技术架构的支撑,基于东易日盛26年沉淀的数据基础,通过AI技术对非结构数据的结构化处理,可以清洗出海量、真实的专业训练数据,通过对数据的训练、优化,可实现对专有特征模型的提取,并与公司现有的真家系统相结合,共同形成智能应用的公共API平台接口。

  未来,陈辉表示,基于完善的技术平台,东易日盛将在现已成型发布的三大产品的开发经验基础上,逐步建立、完成从营销、设计、交付到后台管理的家装全业务流程AI应用系统。

  “AIGC赋能下的家装业务可以提供更高效、更精准、更好的体验,让家装更美好;与此同时,AIGC不仅仅是东易日盛赋能自己的工具,未来,也会成为面向行业赋能的AIGC-MaaS系统,向更多与东易日盛一样拥抱科技的同行进行开放。”

  陈辉进一步强调,目前,东易日盛已经完成了全业务流程的数字化系统的全线打通。下一步,公司将完成全业务流程人工智能系统的开发和打通,进一步实现服务质量与生产效率的提升,以及服务成本降低的关键目标。

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